La ingeniera Carla Rodríguez, que lidera el proyecto SkincAIr —una iniciativa de innovación médica con inteligencia artificial para que los dermatólogos de África puedan detectar enfermedades de la piel como la lepra, la sarna o la leishmaniasis, que afectan a más de 1.200 millones de personas en el mundo, acaba de presentar sus resultados preliminares en la conferencia internacional NNN 2026 (Red de Enfermedades Tropicales Desatendidas) en Kigali, Ruanda.
Los avances de la aplicación móvil, diseñada y coordinada desde Lanzarote por la firma Sherwood Science junto a doce socios africanos y europeos, están siendo recogidos por un equipo de 23 dermatólogos desplegados en Kenia, Etiopía, Nigeria, Senegal y la República Democrática del Congo.
“La semana pasada ya íbamos por 780 pacientes y casi 6.000 imágenes recopiladas”, revela Rodríguez, quien explica que, para entrenar a la IA, “te tienes que imaginar que estamos formando a un pequeño dermatólogo que acaba de salir de la universidad y se está especializando”, aclara la co-directora científica.
Llegar a este punto ha exigido superar importantes barreras burocráticas y logísticas. “Al principio arrancamos solo en dos países, Kenia y Nigeria, porque conseguir las aprobaciones éticas de los comités nacionales lleva muchísimo trabajo y fue toda una epopeya responder a cada detalle técnico”, explica la experta.
"Algunas de estas enfermedades no se ven jamás en los hospitales"
Tras esa fase inicial, se incorporó la RD del Congo, Senegal a mitad de año y Etiopía en agosto. Uno de los mayores hallazgos de este trabajo de campo ha sido comprobar que las afecciones más graves no se encuentran en los centros urbanos.
“Las ciudades africanas están avanzadísimas y Kigali parece Europa, pero en las zonas rurales la realidad es otro mundo donde es muy difícil que llegue la financiación”, matiza Rodríguez.
“Cinco o seis de estas enfermedades no se ven jamás en los hospitales porque los enfermos viven en zonas rurales a cientos de kilómetros; así que tenemos que ir nosotros a ellos con campañas dirigidas a aldeas aisladas”.
Ética desde el diseño: “Una herramienta que dé razones y no veredictos”
A diferencia de otros desarrollos comerciales, SkincAIr ha sido concebido bajo estrictos principios éticos desde la propia arquitectura del software.
El sistema exige un consentimiento informado riguroso que se explica a los enfermos en sus lenguas locales; si el paciente no otorga su autorización explícita, la cámara de la aplicación ni siquiera se abre.
Además, el diseño del algoritmo responde a las demandas directas del personal de salud sobre el terreno. “No trabajamos con una IA que dé un veredicto, sino en una herramienta que ayude a razonar el diagnóstico al profesional sanitario de atención primaria”.
El objetivo prioritario abarca doce enfermedades tropicales desatendidas de la piel, como las denomina la OMS —entre las que figuran la lepra, la sarna, la leishmaniasis o las úlceras de Buruli—, que afectan a más de 1.200 millones de personas en las comunidades más vulnerables del planeta.
No obstante, el conjunto final de datos incluirá un total de 74 afecciones cutáneas, combinando 22 enfermedades cutáneas comunes, otras 40 patologías de apariencia similar y muestras de piel sana.
“En patologías con tanta variabilidad como la lepra, necesitamos unas 18 imágenes por paciente para afinar el diagnóstico”. En Senegal también han comenzado a realizar entrevistas con supervivientes de estas enfermedades “para entender el estigma que han padecido desde niños”.
Validación clínica antes del despliegue en la sanidad pública
Actualmente, el esfuerzo está volcado en construir la base de datos de código abierto más amplia del mundo en pieles oscuras, para posteriormente dar paso a la validación clínica en centros de salud.
“A partir de marzo de 2028 probaremos la app durante un año sin la IA, seis meses con la IA activada y otros seis meses posteriores sin ella para ver cuánto aprendizaje han retenido”, detalla la ingeniera sobre la evaluación que se llevará a cabo con los trabajadores sanitarios de primera línea en Kenia, Senegal y Etiopía.
Los ministerios de salud de los cinco países participantes ya han expresado formalmente su interés en integrar la herramienta en sus sistemas públicos de sanidad una vez que supere el periodo de validación.
Añadir La Voz de Lanzarote como fuente preferida de Google.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.