La IA permite a las empresas analizar datos, crear contenidos, automatizar actividades y personalizar la comunicación con una velocidad antes difícil de imaginar. Para muchas empresas, el cambio más importante no se refiere solo a las herramientas utilizadas, sino a la forma en que se toman las decisiones.
Hoy una campaña digital produce información continua: búsquedas online, clics, visualizaciones, solicitudes de contacto, reseñas, compras, tiempo de permanencia en una página e interacciones en redes sociales. La IA puede ayudar a leer estas señales y transformarlas en indicaciones operativas. Por eso la Inteligencia artificial en el marketing se ha convertido en un tema central para empresas grandes y pequeñas, incluidas aquellas que operan en mercados locales, turísticos o comerciales.
Por qué la IA se ha vuelto tan importante para el marketing
La IA es importante porque hace que el marketing sea más medible y más rápido. Según Eurostat, en 2025 el 20% de las empresas de la Unión Europea con al menos 10 empleados utilizaba tecnologías de inteligencia artificial, frente al 13,5% de 2024. El dato confirma un crecimiento significativo, pero también indica que muchas empresas todavía se encuentran en una fase inicial de adopción.
En el marketing, esta tecnología puede utilizarse para analizar el comportamiento de los usuarios, identificar segmentos de público, optimizar campañas publicitarias, generar borradores de contenidos, mejorar correos electrónicos y apoyar la atención al cliente. El principal valor está en la capacidad de reducir los tiempos entre el análisis y la acción.
Un informe de McKinsey ha estimado que la IA generativa puede aumentar la productividad de la función de marketing con un valor comprendido entre el 5% y el 15% del gasto total en marketing. Esto significa que las empresas pueden obtener beneficios concretos cuando integran la IA en procesos claros, controlados y vinculados a objetivos medibles.
Datos y personalización: la nueva base de las estrategias digitales
La personalización es uno de los efectos más visibles de la IA en el marketing. Una empresa puede mostrar mensajes diferentes en función de los intereses del usuario, su ubicación geográfica, el dispositivo utilizado o las interacciones anteriores. Esto se aplica a newsletters, anuncios publicitarios, sitios web, comercio electrónico y contenidos en redes sociales.
Sin embargo, la tecnología solo funciona si parte de datos fiables. Bases de datos desordenadas, sistemas de seguimiento incompletos o información obsoleta pueden llevar a decisiones equivocadas. Por este motivo, las empresas deben cuidar CRM, analytics, privacidad, gestión de consentimientos y calidad de la información recopilada.
En este escenario también entra el trabajo de las agencias especializadas. Across Srl, fundada en 2011 como agencia de performance marketing y hoy digital solution company con sedes en Turín, Lecce y Madrid, apoya a clientes nacionales e internacionales con estrategias medibles de publicidad online y soluciones digitales personalizadas. Su posicionamiento muestra cómo el mercado se está orientando hacia modelos integrados, en los que datos, campañas, tecnología y consultoría trabajan juntos para mejorar los resultados.
Contenidos, SEO y motores de búsqueda: qué cambia realmente
La inteligencia artificial también está modificando la producción de contenidos. Textos para blogs, anuncios, correos electrónicos, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales pueden prepararse con mayor rapidez, pero la calidad editorial sigue siendo decisiva. Un contenido generado o apoyado por la IA debe ser verificado, corregido y adaptado al público.
El SEO ya no puede basarse únicamente en la inclusión de palabras clave. Los motores de búsqueda y los sistemas basados en IA tienden a valorar contenidos claros, completos, bien estructurados y creíbles. Un artículo eficaz debe responder a preguntas precisas, explicar los conceptos de forma ordenada y ofrecer información verificable.
Para las empresas locales, esto significa utilizar el sitio web como una herramienta informativa real. Una estructura turística puede explicar servicios, ubicación y ventajas para distintos tipos de viajeros. Una tienda puede contar su surtido, asesoramiento y modalidades de compra. Una empresa de servicios puede aclarar tiempos, costes orientativos, garantías y proceso de trabajo. La visibilidad online nace cada vez más de la capacidad de ser útiles.
Automatización y atención al cliente: respuestas más rápidas, pero hace falta control humano
La IA puede mejorar la relación con los clientes porque permite gestionar con mayor rapidez las preguntas frecuentes. Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de clasificación automática pueden ayudar a responder sobre disponibilidad, citas, presupuestos, envíos, servicios y procedimientos.
Un estudio publicado en el Quarterly Journal of Economics por Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond reveló que el acceso a un asistente conversacional basado en IA aumentó de media un 15% la productividad de los operadores de atención al cliente, medida como número de problemas resueltos por hora. Es un dato útil porque muestra un impacto operativo concreto, no solo teórico.
El control humano sigue siendo indispensable. Las respuestas automáticas deben estar actualizadas, ser coherentes con las políticas de la empresa y respetar la privacidad. Un error sobre precios, condiciones contractuales o datos personales puede dañar la confianza del cliente. La regla más prudente es utilizar la IA para acelerar el trabajo, manteniendo una supervisión cualificada sobre las decisiones más sensibles.
Qué riesgos deben considerar las empresas
Los principales riesgos tienen que ver con la calidad de los datos, la transparencia, la seguridad y la responsabilidad. La IA puede producir información imprecisa, sugerir segmentaciones poco correctas o generar contenidos no adecuados al tono de la empresa. Por eso hacen falta procedimientos internos claros: quién revisa los textos, qué herramientas se pueden utilizar, qué datos no deben cargarse y qué resultados deben verificarse antes de la publicación.
También debe tenerse en cuenta el marco normativo europeo. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y será plenamente aplicable a partir del 2 de agosto de 2026, con algunas excepciones anticipadas. Para las empresas, esto significa prestar atención a la transparencia, la clasificación de los sistemas utilizados, la protección de datos y la fiabilidad de los procesos.
La IA no elimina la responsabilidad de la empresa. La hace más evidente. Una tecnología potente requiere competencias, gobernanza y controles adecuados.
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